Цифровая каста

Часть II

В 2012 году [Майкл] Косински доказал, что в среднем на основе 68 лайков в Facebook можно с точностью 95 % предсказать цвет кожи пользователя, с точностью 88 % – его сексуальную ориентацию, и с точностью 85 % — приверженность к демократической или республиканской партии. Но этим дело не ограничивается. Точно так же можно определить уровень интеллекта, религиозную принадлежность, а также факт употребления алкоголя, сигарет и наркотиков. По доступным данным можно даже выяснить, в разводе ли родители пользователя.

Силу этого моделирования хорошо иллюстрирует его способность предсказывать ответы испытуемых. Косински продолжает неустанно трудиться над совершенствованием моделей: в скором времени на основе всего лишь десяти лайков в Facebook он сможет оценить человека лучше, чем среднестатистический коллега. Семидесяти лайков хватит, чтобы узнать человека лучше, чем его друзья, ста пятидесяти – лучше, чем родители, а трехсот – лучше, чем партнер. При большем количестве лайков можно выявить даже то, что человек не знает о себе сам. В тот день, когда Косински опубликовал эти результаты, ему дважды позвонили. Один звонок угрожал судебным преследованием, другой оказался предложением работы. И оба поступили от Facebook.

Из статьи Ханнеса Грассеггера и Микаэля Крогеруса

«Данные, перевернувшие мир»

для сайта Vice.com